5 Przykładowych KPI w łańcuchu dostaw

Odblokuj pełne możliwości poprzez zarządzanie oparte o dane pochodzące z łańcucha dostaw
 

1. Analityka danych:
-Dokładność prognoz popytu (Forecast Accuracy) – procentowa zgodność prognoz sprzedaży z rzeczywistymi wynikami, kluczowa dla planowania i minimalizacji nadmiarowych zapasów.

2. Planowanie produkcji:
-Czas realizacji produkcji (Production Lead Time) – czas od rozpoczęcia do zakończenia produkcji jednostki lub partii, mierzący efektywność procesu produkcyjnego.

3. Planowanie materiałowe:
-Stopień realizacji zapotrzebowania materiałowego (Material Availability Rate) – procent materiałów dostępnych na czas do produkcji, wpływający na ciągłość procesów.

4. Order Management (Zarządzanie zamówieniami):
-OTIF (On Time In Full) – procent zamówień zrealizowanych na czas i w pełnej ilości, kluczowy wskaźnik jakości obsługi klienta i efektywności realizacji zamówień.

5. S&OP (Sales and Operations Planning):
-Zgodność planu sprzedaży z planem produkcji (Sales vs Production Plan Adherence) – mierzy stopień dopasowania planów sprzedażowych do produkcyjnych, co pozwala na lepszą koordynację i minimalizację strat.

Wniosek:
Ustalenie potrzebnych KPI to dopiero 1/3 drogi do sukcesu,

Kolejnym krokiem jest poprawne mierzenie KPI- to już 2/3 naszej drogi do sukcesu,
Trzecim, kończącym krokiem, dopinającym sukces jest poprawna analiza naszych danych, KPI i podejmowanie decyzji opartych o dane, realnie i poprawnie zmierzone, które pozwolą ujrzeć trendy, szanse i ryzyka.

SupplyChainAnalyticsAcademy@outlook.com

Supply Chain Analytics Academy:
+48 662 876 004